2024年3月13日 星期三

[文章轉貼]畫師一幅畫100美元,AI才0.001美元! 小數字見大變革!

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隨著大模型的快速發展,AI已成為許多投資機構看好的熱門投資領域之一。


最近,矽谷創投機構A16Z發布了普通合夥人Martin Casado的演講影片。他認為我們經歷過兩次重大技術變革。一次是運算變革,晶片的誕生讓運算的邊際成本趨近於零。另一次是網路變革,讓資訊分發的邊際成本趨於零。每次變革都催生了許多新興巨頭。


現在,我們正在經歷人工智慧變革,未來「創造」的邊際成本將趨近於零,因此,他們非常看好人工智慧產業發展。


演講詳情請見如下影片:


那麼,人工智慧變革中的最大機會是什麼?除了Martin Casado這樣的投資人,一般人又該如何把握機會呢?


以下是王煜全要聞評論:




最近矽谷著名的創投機構A16Z的一個合夥人Martin Casado,在一次演講上講到了未來人工智慧的機會,以及他們這樣的VC為什麼會對人工智慧這麼看好,我覺得會對大家很有啟發,所以在這跟大家分享一下。


他說有一次他想做一個自己的卡通頭像。以前一定要請漫畫家,一小時也得100塊。


現在人工智慧繪畫一秒鐘,不到一分錢就可以畫好。所以他說基本上是4-5個數量級的差異。注意不是20%的差異,是100倍、1000倍、1萬倍的差異。



他從這兒聯想到IT發展史上曾經出現過兩次這樣的所謂「四個數量級」的差異。


第一次就是當年的PC革命。PC革命之前運算是一件很貴的事,當電腦出來之後,運算能力接近免費了,就出現了IBM、惠普、微軟甚至蘋果等成功企業。


第二次是網路革命。在PC時代就開始有軟體公司出現了,但軟體要分銷的話,就要把軟體做成光碟發送出去,成本是很高的。


有了網路就很簡單,線上直接下載就好了。這回分送頻道的費用也幾乎於零,所以又出來了一堆公司,像是亞馬遜、Google、Facebook等等。


現在第三輪所謂差四、五個數量級的進步又出現了。以前律師費一小時四、五百塊。但現在用人工智慧的法律服務,你只要輸入問題,瞬間給你答案,也就一分錢。其實還有更多,比如說審計師、心理諮商師等等。


就像當網路剛出來的時候一樣,現在確實能看到有大機會,但是不知道未來是什麼樣的。


他舉了四個方向,第一個是陪伴式的個人助理;第二個是創造力,畫漫畫是一個需要創造力的活,現在創造力幾乎免費了;第三個是生產力productivity;第四個是機器人。


當然他的觀點還是很可取的,但是我們從更系統的角度幫他來進一步梳理一下,大家對未來發展就看得更清楚了。


首先是生產力。其實人工智慧的未來發展,一開始一定是效能調優,然後是節能增效,這個節能增效就是他說的生產力。


再後來就有差異了。他說的陪伴其實是一種服務。我們說如果是一次性的服務,那叫簡單服務,如果是長期陪伴,就叫複雜服務。


如果只是陪你聊個天,是沒有商業價值的。但是如果是像老醫生一樣陪伴你,能夠對你的健康瞭如指掌,變成了長期的健康服務,這就有價值了。


所以我們說,真正最大的機會應該是基於人工智慧提供服務。



其實人工智慧這回是第一次可以把人類的專業經驗複製下來了,那人類專業經驗複製完了以後,當然就可以作為服務來輸出。


這個服務也分成虛的和實的。虛擬的陪伴服務、心理諮商都可以提供。但是還有實體的,我需要一個按摩服務,機器手臂就出來了。


我們認為在未來一兩年時間裡,機器臂的靈活度可能有一個極大的提升,也許真的有三四個數量級的提升,能幹很多原來人手才能幹的事。


我們講原來工業革命是生產的規模化,就是產品的規模化。現在這一輪我們把它定義為以人工智慧為代表的叫做數位革命,是服務的規模化。


那麼之後會進入什麼呢?叫做創意規模化的時代。也就是說人人都可以提供個人化地創意。


但創意要規模化有一個難題,就是以往創造力是屬於專家的。當然小孩有創造力,但是沒有太多的實用價值,你要有實用價值的創造力,一般被認為要有專家級的能力。


專家如果給每個人創作,個人化問題解決了,但沒辦法規模化,因為專家就這麼少。


但是如果要規模化,就不能個性化了,我們看到有規模化生產的畫,但那肯定不是藝術,所以就不能兩全其美。


那現在人工智慧來了,就可以兩全其美,為什麼呢?因為人工智慧能夠學到人類的精髓,學到人類的專家級的經驗,然後個性化地提供。


相當於為專家提供了N多個分身,每個分身也給用戶個人化的解決方案,那這種時候就能做到創造力的規模化了。


注意這時候又一個關鍵點就出來了,就是到底什麼才是藝術。比如說有人說人工智慧生產的這些圖片不能叫藝術,缺乏更強的內涵。


人工智慧其實是在海量數據吸收消化以後學出來的,那它肯定不是特別原創。



但這個原創誰擅長呢?人擅長。所以最好的方法是,把你的創造性想法讓人工智慧學會,然後就可以規模化地提供了。


那什麼是你創造力的想法呢?例如一個畫家,他的真正的創造性體現在定義一個新的風格。徐悲鴻畫的馬特別奔放,那是他獨特的風格,但是注意他以後再按這個風格畫馬的時候,就是重複勞動了。


現在人工智慧很快就能學會徐悲鴻的風格,然後不光能把馬化成這風格,把驢子也能畫成這個風格。


所以這個時候身為創造力工作者,就負責提供新的風格。風格一旦形成了以後,給客戶個性化的這個風格的畫作,就由人工智慧來完成,這樣未來世界的「創意規模化」的時代就會到來了。


那我們一般人畫畫都不會,能不能成為畫家?其實你也能,原因很簡單,你可以讓人工智慧去畫畫。


但要注意,你要成為畫家一個本質的東西還是要有的,叫做鑑賞力,就是說你是不是有頂級畫家等級的眼光。


所以我們講,未來人類將進入新通識時代,因為在每個領域,不管是繪畫、音樂,還是科學研究等等,人工智慧在專案上都會非常強。但是有一條是要人來幹的,就是鑑別和鑑賞。


未來會出現這樣的藝術家,畫作不是他的,但是他的鑑賞力特別強,能慧眼識英雄,從人工智慧的一系列作品當中挑出最好的。


甚至說能夠找到人工智慧這個好的背後的風格,然後讓人工智慧複製這個風格,然後再把這風格提供給大家。


所以我們說,如果你真的懂科技產業的發展,你就會知道科技產業發展是有一個內在的脈絡的,就像A16Z那位投資人的分析一樣,但是我們會比他分析得更有系統。


當你有了系統分析的時候,你就可以事先預知未來的機會在哪,成功的幾率就會更大了。從個人來講還有一定風險,那從社會來講,如果大家都往這個方向去努力,那我們就一定會成功。

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